新华社北京2月13日电 《经济参考报》2月13日刊发文章《科技企业竞跑ChatGPT赛道 多领域智慧应用可期》 。科技可期文章称 ，企业近期，竞跑人工智能研究公司OpenAI推出的道多ChatGPT聊天机器人软件掀起热潮，国内已有百度  、领域京东、智慧科大讯飞等多家公司宣布进入此赛道 ，应用中国版ChatGPT有望于3月份与公众见面。科技可期

接受《经济参考报》采访的企业多位业内人士表示
，ChatGPT代表了人工智能向更加智能、竞跑更加通用方向发展的道多趋势，预计未来自然语言处理方面的领域人工智能发展将继续加速
，并应用于经济社会领域的智慧更多场景，但大规模成熟商用仍需进一步摸索。应用

　　科技企业抢滩布局ChatGPT

根据用户输入的科技可期问题侃侃而答，甚至可以辅助写论文 、写代码 、辅导作业、构思剧本，ChatGPT五天时间就突破百万用户，两个月便达到1亿月活跃用户 ，成为史上用户数量增长最快的消费者应用。

ChatGPT为什么会引发巨大关注？中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖认为，ChatGPT是一种大型预训练语言模型 ，它的出现标志着自然语言理解技术迈上了新台阶 ，理解能力 、语言组织能力
、持续学习能力更强，也标志着AIGC（人工智能生成内容）在语言领域取得了新进展，生成内容的范围、有效性 、准确度大幅提升。从某种程度而言 
，ChatGPT标志着AI技术应用将迎来大规模普及 。

国内对话式AI技术解决方案提供商中关村科金技术副总裁张杰表示，ChatGPT在效果上的突破让人们充分认识到，大规模语言模型中除了常规的语言模型能力，还蕴含着世界知识、具备思维链推理能力，大模型在特定任务下的效果不比专用小模型差。

ChatGPT引发国内不少科技企业纷纷布局 。百度宣布类ChatGPT项目——文心一言（ERNIE　Bot）计划于3月份完成内测，面向公众开放 。据悉 ，一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测 ，包括多答案回复 、智能生成等 
。科大讯飞日前表示AI学习机将成为该项技术率先落地的产品
，并将于今年5月进行产品级发布 。京东云旗下言犀人工智能应用平台计划推出产业版ChatGPT——ChatJD
，主要应用场景包括内容生成 、人机对话、用户意图理解等五个方面。

此外 ，公开信息显示 ，腾讯、阿里巴巴、360等多家企业也在加大相关项目研究和投入。

ChatGPT在科技能力上涉及芯片 、算力、模型、工具 、场景等多个层面，科技巨头可以全链路布局，中小企业可以进一步依据自身的资源禀赋构建竞争门槛。张杰说 ，ChatGPT的出现只是在通往强人工智能的路上撕开了一个小口子，未来可能会出现知识提炼能力和复杂推理能力更强的工具 。

　　有望解锁多领域智慧应用

业内人士认为 ，未来自然语言处理方面的人工智能发展将继续加速，并应用于经济社会领域的更多实际场景。

ChatGPT能够提供高效的信息获取方式，有望成为重要的生产工具，潜在应用领域广泛。安晖说 ，业界普遍认为，ChatGPT将在智能办公、智慧科研
、智慧教育、智慧医疗及游戏、新闻等领域迅速落地。在金融、传媒、文娱 、电商等领域，ChatGPT可以为各类消费群体提供个性化、高质量的服务。

中国信通院云大所人工智能部副主任曹峰认为
，以大规模预训练模型ChatGPT为代表的产品，逐渐显示出智能基础设施的属性，即少量企业训练大模型提供服务 ，大量企业基于大模型形成各类消费端和商业端的应用 。

曹峰举例称
，一是对话类应用，以智能客服、智能外呼等产品服务为代表
，主要应用行业为银行 、证券等具备大量客服场景的机构企业 。二是语义理解和信息检索类应用，以大规模知识图谱 、企业知识库产品等为代表 ，应用行业包括法律等 。三是各类代码纠错和生成类应用，以代码智能生成、代码辅助开发产品等为代表的产品，主要应用行业为IT等领域。四是各类文案 、新闻、图片生成和创造类应用 ，如文案自动写作 、新闻自动生成等产品 ，主要以媒体等行业为主 。

ChatGPT商业潜力也被看好
。OpenAI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具
，其收入将会快速增长，预计2023年收入达到2亿美元，2024年收入超过10亿美元。

从更长远的角度来看，安晖认为
，ChatGPT将赋能千行百业 ，推动传统领域的智能化发展
，提升语音助手、虚拟数字人等应用的发展水平 ，带动产业链上游算力 、数据标注等环节发展，催生新的增长点 。

　　大规模成熟商用仍需探索

不过，业内人士提出 ，ChatGPT及类似产品的发展应用还处于早期发展阶段 ，实现大规模、成熟的商业应用落地仍存在挑战 。

东方证券相关研究显示，到2030年AIGC的市场规模预计将超过万亿元，但由于AIGC目前产业化程度有限
，大量业务场景尚未成功变现，商业模式仍处于探索阶段 。当下 ，AIGC基于其出色的降本增效能力，在企业级市场的应用前景较为明朗和稳定，在消费市场的商业模式仍需进一步摸索。

安晖表示，自然语言处理是一个复杂的技术领域
，对数据和计算资源的要求非常高，并且其语言模型可能存在误导和偏见等问题 ，需要开发者不断改进和优化。随着人工智能的普及，竞争也将越来越激烈，类ChatGPT产品需要不断提升产品质量和创新能力 。

未来1到3年，国内外AIGC市场预计都将出现增长，各行业领域的应用探索也会持续推进。应把握行业市场和消费市场越发强烈的数字内容需求，在传媒、电商、影视等重点领域发力推广 ，为技术创新和应用普及提供强大驱动力。安晖说
，也需要关注数据质量和多样性、产品安全和隐私保护
、误导和偏见问题以及技术创新能力等方面的挑战 ，以确保我国类ChatGPT产品的顺利落地和发展。

曹峰也认为 ，ChatGPT涉及的数据资源、算力资源，以及人员投入是巨大的 。技术和成本的壁垒是发展ChatGPT的主要门槛。同时 ，ChatGPT令人工智能的风险更加凸显
，例如隐私安全 、信息真伪判别等，只有这些问题解决之后，ChatGPT相关的技术和应用才可能得到更好地推广
 。（记者郭倩、袁小康）